Detection
병변 위치와 신뢰도를 돌려줍니다.
- bounding box · 관심 영역
- 라벨별 score
- 해부학적 영역(region) 태깅
어떻게 동작하나
가입부터 첫 호출까지 네 단계
키는 애플리케이션을 만들면 바로 발급되지만, 운영팀 승인 후에 활성화됩니다. 승인 전에는 모든 호출이 거절됩니다.
입력과 출력
영상은 세 가지 포맷, 결과는 세 가지 범주
입력은 multipart로 파일을 보내거나 사전 서명된 URL을 넘깁니다. 출력은 모델 종류에 따라 아래 세 범주 중 하나의 구조를 따릅니다.
Classification
영상 단위의 소견 유무를 분류합니다.
- 정상 / 비정상 판정
- 다중 라벨 소견 점수
- 촬영 부위·자세 판별
Report
수의사 검토용 서술형 요약을 생성합니다.
- findings 구조화 + summary 문장
- 한국어·영어 출력
- 자체 모델과 외부 LLM 동일 형식
요청 예시
요청 한 번, 결과는 JSON으로
영상 파일과 model 값을 보내면 소견, 점수, 요약이 담긴 응답을 받습니다.
- DICOM (.dcm) — 수신 즉시 PatientName, PatientID 등 식별 태그를 제거하고 픽셀 데이터만 분석합니다.
- JPEG · PNG — 최대 20MB. 모니터 촬영본보다 원본 export를 권장합니다.
POST /v1/analyses
curl -X POST https://api.xcaliber.ai/v1/analyses \
-H "X-Api-Key: xk_live_3f9c1b2a7d4e" \
-H "Authorization: Bearer sk_live_9e2d4c8a1b7f0356" \
-F model=xcal-thorax-report-v1 \
-F image=@thorax.dcm200 OK · application/json
{
"id": "anl_01J9X4W6R7K2M8",
"status": "succeeded",
"model": "xcal-thorax-report-v1",
"output": {
"findings": [
{ "label": "cardiomegaly", "score": 0.91, "region": "cardiac_silhouette" },
{ "label": "pleural_effusion", "score": 0.12 }
],
"summary": "심장 비대 소견이 관찰됩니다. 흉수 소견은 뚜렷하지 않습니다."
},
"units": 3,
"latency_ms": 2140
}기능
연동에 필요한 것만, 빠짐없이
프로토타입에서 운영까지 같은 API를 씁니다. 모델이 바뀌어도 클라이언트 코드는 그대로입니다.
X Caliber Technology
믿고 맡기는 엑스칼리버
2023 CES Innovation Awards
휴먼 테크놀로지 어워드 2023
대한민국 디지털 미래 혁신 대전 2023